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Definición de función agregada

¿Qué es una función agregada?

Una función agregada es un cálculo matemático que involucra un rango de valores que da como resultado un solo valor que expresa la importancia de los datos acumulados de los que se deriva. Las funciones agregadas se utilizan a menudo para derivar estadísticas descriptivas.

Las funciones agregadas a menudo se usan en bases de datos, hojas de cálculo y paquetes de software estadístico que ahora son comunes en el lugar de trabajo. Las funciones agregadas se usan ampliamente en economía y finanzas para proporcionar números clave que representan la salud económica o el desempeño del mercado.

Conclusiones clave

  • Las funciones agregadas entregan un solo número para representar un conjunto de datos más grande. Los números que se utilizan pueden ser en sí mismos productos de funciones agregadas.
  • Muchas estadísticas descriptivas son el resultado de funciones agregadas.
  • Los economistas utilizan los resultados de la agregación de datos para trazar cambios a lo largo del tiempo y proyectar tendencias futuras.
  • Los modelos creados a partir de datos agregados se pueden utilizar para influir en las decisiones comerciales y de políticas.

Comprender la función agregada

La función agregada simplemente se refiere a los cálculos realizados en un conjunto de datos para obtener un solo número que represente con precisión los datos subyacentes. El uso de computadoras ha mejorado la forma en que se realizan estos cálculos, lo que permite que las funciones agregadas produzcan resultados muy rápidamente e incluso ajusten las ponderaciones en función de la confianza que el usuario tiene en los datos. Gracias a las computadoras, las funciones agregadas pueden manejar conjuntos de datos cada vez más grandes y complejos.

Algunas funciones agregadas comunes incluyen:

  • Media (también llamada media aritmética)
  • Contar
  • Máximo
  • Mínimo
  • Rango
  • NaNmean (la media que ignora los valores de NaN, también conocida como «cero» o «nulo»)
  • Mediana
  • Modo
  • Suma

Funciones agregadas en modelos económicos

Las matemáticas para las funciones agregadas pueden ser bastante simples, como encontrar el crecimiento promedio del producto interno bruto (PIB) de los EE. UU. durante los últimos 10 años. Dada una lista de cifras del PIB, que en sí es un producto de una función agregada en un conjunto de datos, encontraría la diferencia año tras año y luego sumaría las diferencias y dividiría por 10. Las matemáticas se pueden hacer con lápiz y papel, pero imagine intentar hacer ese cálculo para un conjunto de datos que contiene cifras del PIB para todos los países del mundo. En este caso, una hoja de Excel reduce considerablemente el tiempo de procesamiento y una solución programática como el software de modelado es aún mejor. Este tipo de poder de procesamiento ha ayudado mucho a los economistas a realizar conjuntos de funciones agregadas en conjuntos de datos masivos.

La econometría y otros campos dentro de la disciplina utilizan funciones agregadas a diario y, en ocasiones, las reconocen en el nombre de la cifra resultante. La oferta y la demanda agregadas es una representación visual de los resultados de dos funciones agregadas, una realizada en un conjunto de datos de producción y otra en un conjunto de datos de gastos. La curva de demanda agregada se produce a partir de un conjunto de datos de gasto similar y muestra el número agregado de los subconjuntos trazados durante un período para producir una curva que muestra los cambios a lo largo de la serie temporal. Este tipo de visualización o modelado ayuda a mostrar el estado actual de la economía y se puede utilizar para informar políticas y decisiones comerciales del mundo real.

Funciones agregadas en los negocios

Obviamente, existen muchas funciones agregadas en los negocios: costos agregados, ingresos agregados, horas agregadas, etc. Dicho esto, una de las formas más interesantes en que se usa la función de agregación en finanzas es en el modelado del riesgo agregado.

Las instituciones financieras, en particular, están obligadas a proporcionar resúmenes fáciles de entender de su exposición. Esto significa resumir sus riesgos particulares de contraparte, así como el valor agregado en riesgo. Los cálculos utilizados para obtener estos números deben reflejar con precisión los riesgos que en sí mismos son probabilidades basadas en conjuntos de datos.

Con un alto nivel de complejidad, una suposición soleada en el lugar equivocado puede socavar todo el modelo. Este problema exacto jugó un papel en las consecuencias del colapso de Lehman Brothers.

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